Valor del perfil lipídico en la identificación del riesgo de alteraciones insulínicas en adultos
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.252Palabras clave:
DM2, glucosa, lípidos, Accesibilidad, triglicéridosResumen
La resistencia a la insulina (RI) constituye el principal pilar fisiopatológico del síndrome metabólico y de la diabetes mellitus tipo 2. En la actualidad, se ha promovido el uso del índice HOMA-IR, así como de marcadores derivados del perfil lipídico, entre ellos el índice de triglicéridos y glucosa (TyG) y el cociente TG/HDL-C. El objetivo de esta investigación fue analizar de manera sistemática la relación entre los parámetros del perfil lipídico y los indicadores de resistencia a la insulina, mediante una revisión sistemática de la literatura científica reciente. Se realizó una búsqueda exhaustiva y estructurada, que permitió la selección final de 14 artículos originales. La calidad metodológica y el riesgo de sesgo fueron evaluados mediante una escala adaptada de 0 a 7 puntos, utilizando herramientas validadas según el diseño del estudio: STROBE/CASPe para estudios observacionales, la escala de Jadad para ensayos clínicos y los criterios AMSTAR/CASPe para revisiones sistemáticas. Se analizó la correlación entre el perfil lipídico colesterol total, LDL-C, HDL-C y triglicéridos y los índices HOMA-IR, HOMA-β y TyG. Los hallazgos demostraron una correlación positiva y estadísticamente significativa entre niveles elevados de triglicéridos y el índice TyG con la RI medida mediante HOMA-IR. Asimismo, el cociente TG/HDL-C se identificó como un predictor robusto de disfunción metabólica. Los estudios con mayor calidad metodológica (6–7/7 puntos) subrayaron que el índice TyG presenta una sensibilidad superior al perfil lipídico convencional para la detección de la RI en etapas tempranas. En conclusión, existe una estrecha relación entre la dislipidemia aterogénico y la resistencia a la insulina, y los índices derivados del perfil lipídico constituyen herramientas diagnósticas de bajo costo, alta accesibilidad y elevada fiabilidad para la estratificación temprana del riesgo metabólico en población adulta.
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