Biomarcadores para la detección temprana de leucemia en pacientes adultos: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.245Palabras clave:
Adultos, biomarcadores, detección temprana, diagnóstico, leucemiaResumen
La detección temprana de la leucemia en adultos continúa siendo un desafío clínico relevante, dado que los métodos diagnósticos convencionales suelen identificar la enfermedad en estados avanzados. En este contexto, los biomarcadores emergen como herramientas prometedoras para mejorar el diagnóstico oportuno y la estratificación temprana del riesgo. El objetivo de esta revisión sistemática fue evaluar la evidencia disponible sobre los biomarcadores utilizados para la detección temprana de leucemia en adultos, analizando su precisión diagnóstica y aplicabilidad clínica. La metodología se desarrolló siguiendo las directrices PRISMA 2020 y el enfoque PICO, mediante una búsqueda sistemática en las bases de datos Scopus, PubMed y Web of Science. Se incluyeron estudios originales publicados entre 2020 y 2025 que evaluaron biomarcadores en población adulta, seleccionándose finalmente 16 estudios para el análisis cualitativo. Los resultados muestran que los biomarcadores frecuentemente reportados corresponden a marcadores moleculares, genéticos, proteicos e inmunológicos, destacándose microARNs, genes reguladores de la hematopoyesis y biomarcadores asociados a infecciones virales. En cuanto a la precisión diagnóstica, solo un subconjunto limitado de biomarcadores presentó métricas diagnósticas robustas, con niveles elevados de sensibilidad y especificidad en contextos clínicos específicos. La aplicabilidad clínica fue heterogénea, siendo más evidente en poblaciones de alto riesgo y subtipos particulares de leucemia, mientras que muchos biomarcadores mostraron una utilidad principalmente pronóstica. En conclusión, aunque existen biomarcadores con potencial para la detección temprana de leucemia en adultos, su implementación clínica sistemática requiere mayor estandarización metodológica y validación prospectiva.
Descargas
Citas
Abdelrahman, A., Tolba, F., Kamal, H., Abdellateif, M., Ahmed, H., & Hassan, N. (2023). Evaluation of the HOXA9 and MEIS1 genes as a potential biomarker in adult acute myeloid leukemia. Egyptian Journal of Medical Human Genetics, 24, 11. https://doi.org/10.1186/s43042-023-00391-4
Achir, A., Debbarh, I., Zoubir, N., Battas, I., Medromi, H., & Moutaouakkil, F. (2025). Advances in Leukemia detection and classification: A Systematic review of AI and image processing techniques. F1000Research, 13, 1536. https://doi.org/10.12688/f1000research.159318.2
AL-Hashimi, M. (2021). Incidence of Childhood Leukemia in Iraq, 2000-2019. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention: APJCP, 22(11), 3663–3670. https://doi.org/10.31557/APJCP.2021.22.11.3663
Al-Matari, H., Mansour, A., Ibrahim, S., Zaki, N., & Badr, A. (2024). Soluble CD206 and CD163 as novel prognostic biomarkers in adult acute myeloid leukemia. The Journal of Basic and Applied Zoology, 85, 52. https://doi.org/10.1186/s41936-024-00397-3
Anis, H., Rakha, N., Kassem, D., & Kamal, A. (2025). Emerging roles of ADAM6 and PRSS1 as novel diagnostic/prognostic biomarkers for acute lymphoblastic and myeloid leukemia in adults. BMC Cancer, 25, 884. https://doi.org/10.1186/s12885-025-14292-9
Bispo, J., Pinheiro, P., & Kobetz, E. (2020). Epidemiology and Etiology of Leukemia and Lymphoma. Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine, 10(6), a034819. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a034819
Chen, S., Chen, Y., Zhu, Z., Tan, H., Lu, J., Qin, P., & Xu, L. (2020). Identification of the key genes and microRNAs in adult acute myeloid leukemia with FLT3 mutation by bioinformatics analysis. International Journal of Medical Sciences, 17(9), 1269–1280. https://doi.org/10.7150/ijms.46441
Dori, B., Koseki, G., Barboza, L., Lourenço, M., Aguera, R., & Benassi-Zanqueta, E. (2024). DETECÇÃO PRECOCE DAS LEUCEMIAS: UMA REVISÃO SOBRE A IMPORTÂNCIA DO HEMOGRAMA E TESTES COMPLEMENTARES. REVISTA FOCO, 17(10), e6706. https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n10-167
El Sorady, M., Elhadidi, A., Gallab, O., Eldabah, N., & Elbahoty, M.(2023). Diagnostic and prognostic significance of miRNA-511 and miRNA-16 expressions in adult patients with B-acute lymphoblastic leukemia. The Egyptian Journal of Haematology, 47(3), 204-209. https://doi.org/10.4103/ejh.ejh_41_21
Ghobadi, M., Emamzadeh, R., & Mozhgani, S. (2021). Deciphering microRNA-mRNA regulatory network in adult T-cell leukemia/lymphoma; the battle between oncogenes and anti-oncogenes. PLoS ONE, 16(2), e0247713. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247713
Gouvarchinghaleh, H., Chenari, M., Farzanehpour, M., Yaghoobi, M., Pourrezaei, S., Bolandian, M., & Mozhgani, S. (2021). miRNA profiling in adult T-cell leukemia lymphoma (ATLL), a systems virology study. Gene Reports, 25, 101385. https://doi.org/10.1016/j.genrep.2021.101385
Gu, J., Huang, X., Zhang, Y., Bao, C., Zhou, Z., Tong, H., & Jin, J. (2022). Cerebrospinal fluid interleukin-6 is a potential diagnostic biomarker for central nervous system involvement in adult acute myeloid leukemia. Frontiers in Oncology, 12, 1013781. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.1013781
Hollanda, C., Gualberto, A., Motoyama, A., & Pittella-Silva, F. (2025). Advancing Leukemia Management Through Liquid Biopsy: Insights into Biomarkers and Clinical Utility. Cancers, 17(9), 1438. https://doi.org/10.3390/cancers17091438
Katsuya, H., Nakamura, H., Maeda, A., Ishii, K., Nagaie, T., Sano, H., Sano, H., Itamura, H., Okamoto, S., Ando, T., Watanabe, T., Uchimaru, K., Satou, Y., Sueoka, E., & Kimura, S. (2023). HTLV-1 cell-free DNA in plasma as a potential biomarker in HTLV-1 carriers and adult T-cell leukemia-lymphoma. EJHaem, 4(3), 733–737. https://doi.org/10.1002/jha2.725
Lino, L., Mendes, L., Neto, E., Martins, N., Almeida, Z., Nunes, I., Ferreira, A., Lima, A., Valente, T., Radtke, A., Souza, A., & Souza, N. (2024). Uso dos biomarcadores na detecção precoce de câncer: Uma revisão de literatura. Research, Society and Development, 13(8), e4013846517. https://doi.org/10.33448/rsd-v13i8.46517
Mohd, A., Muhamad, N., Chang, K., Akmal, H., Mat, Y., & Ibrahim, L. (2022). Hsa-miR-181a-5p, hsa-miR-182-5p, and hsa-miR-26a-5p as potential biomarkers for BCR-ABL1 among adult chronic myeloid leukemia treated with tyrosine kinase inhibitors at the molecular response. BMC Cancer, 22, 332. https://doi.org/10.1186/s12885-022-09396-5
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Ramos, F., & Balladares, A. (2025). Inmunofenotipos para el diagnóstico de leucemias mieloides. Esprint Investigación, 4(3), 187–202. https://doi.org/10.61347/ei.v4i3.207
Rashed, R., Hassan, N., & Hussein, M. (2020). MicroRNA-92a as a marker of treatment response and survival in adult acute myeloid leukemia patients. Leukemia & Lymphoma, 61(10), 2475–2481. https://doi.org/10.1080/10428194.2020.1775218
Seifpour, S., Zomorrod, M., Atashi, A., Khaseb, S., Tavangar, F., Vajari, M., & Ahmadvand, M. (2025). SNHG14 lncRNA as a Prognostic Biomarker in Adult Non-M3 AML Patients. Hematology/Oncology and Stem Cell Therapy, 18(1), 21. https://doi.org/10.4103/hemoncstem.hemoncstem-D-24-00012
Shayeghpour, A., Forghani-Ramandi, M., Solouki, S., Hosseini, A., Hosseini, P., Khodayar, S., Hasani, M., Aghajanian, S., Siami, Z., Ghobadi, M., & Mozhgani, S. (2023). Identification of novel miRNAs potentially involved in the pathogenesis of adult T-cell leukemia/lymphoma using WGCNA followed by RT-qPCR test of hub genes. Infectious Agents and Cancer, 18, 12. https://doi.org/10.1186/s13027-023-00492-0
Shimony, S., Stahl, M., & Stone, R. (2025). Acute Myeloid Leukemia: 2025 Update on Diagnosis, Risk‐Stratification, and Management. American Journal of Hematology, 100(5), 860–891. https://doi.org/10.1002/ajh.27625
Solomon, Y., Berhan, A., Almaw, A., Ersino, T., Damtie, S., Kiros, T., Fentie, A., Chanie, E., Dessie, A. M., & Alemayehu, E. (2024). Long non-coding RNA as potential diagnostic markers for acute myeloid leukemia: A systematic review and meta-analysis. Cancer Medicine, 13(11), e7376. https://doi.org/10.1002/cam4.7376
Tebbi, C. (2021). Etiology of Acute Leukemia: A Review. Cancers, 13(9), 2256. https://doi.org/10.3390/cancers13092256
Torregroza-Diazgranados, E., & Torregroza-Castilla, J. (2023). Fases del desarrollo de biomarcadores para la detección temprana del cáncer. Revista Colombiana de Cirugía, 38(4), 724–731. https://doi.org/10.30944/20117582.2374
Tuerxun, A., Yang, Y., Cai, X., Chen, X., Zhao, Z., Zhao, Y., Lin, Z., & Wang, S. (2025). Prediction models for different types of leukemia: A systematic review and critical appraisal. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 151, 268. https://doi.org/10.1007/s00432-025-06314-7
Vasileva, A., Aleshina, O., Kotova, E., Biderman, B., Obukhova, T., Galtseva, I., Dvirnyk, V., Zakharko, E., Sudarikov, A., & Parovichnikova, E. (2024). Significance of immunophenotypic, cytogenetic, and molecular markers in adult patients with T-cell lymphoblastic leukemia. Oncohematology, 19(2), 14–25. https://doi.org/10.17650/1818-8346-2024-19-2-14-25
Yamada, A., Yasunaga, J., Liang, L., Zhang, W., Sunagawa, J., Nakaoka, S., Iwami, S., Kogure, Y., Ito, Y., Kataoka, K., Nakagawa, M., Iwanaga, M., Utsunomiya, A., Koh, K., Watanabe, T., Nosaka, K., & Matsuoka, M. (2023). Anti‐HTLV‐1 immunity combined with proviral load as predictive biomarkers for adult T‐cell leukemia‐lymphoma. Cancer Science, 115(1), 310–320. https://doi.org/10.1111/cas.15997
Zafar, S., Hafeez, A., Shah, H., Mutiullah, I., Ali, A., Khan, K., Figueroa-González, G., Reyes-Hernández, O., Quintas-Granados, L., Peña-Corona, S., Kiyekbayeva, L., Butnariu, M., Tota, C., Caunii, A., Büsselberg, D., Sharifi-Rad, J., & Leyva-Gómez, G. (2025). Emerging biomarkers for early cancer detection and diagnosis: Challenges, innovations, and clinical perspectives. European Journal of Medical Research, 30, 760. https://doi.org/10.1186/s40001-025-03003-6
Zhang, C., Li, J., Luo, W., & He, S. (2025). AI-Assisted Detection for Early Screening of Acute Myeloid Leukemia Using Infrared Spectra and Clinical Biochemical Reports of Blood. Bioengineering, 12(4), 340. https://doi.org/10.3390/bioengineering12040340
Zhang, R., Zhang, Y., Lu, X., Xu, W., Wang, H., Mo, W., Pang, H., Tang, R., Li, S., Yan, X., & Li, Y. (2020). SPRED1 Is Downregulated and a Prognostic Biomarker in Adult Acute Myeloid Leukemia. Frontiers in Oncology, 10, 204. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.00204
Zhou, Y., Tao, L., Qiu, J., Xu, J., Yang, X., Zhang, Y., Tian, X., Guan, X., Cen, X., & Zhao, Y. (2024). Tumor biomarkers for diagnosis, prognosis and targeted therapy. Signal Transduction and Targeted Therapy, 9, 132. https://doi.org/10.1038/s41392-024-01823-2
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Ivan Marcelo Cantuña Vallejo, Katherine Briggith Caiza Cuello
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
